Do czytania
Rozwiązania Romana Pichlera są dosyć ciężkie dla większości z nas pracujących z zespołami, jeśli natomiast współpracujecie z zarządami i głowami departamentów - połączenie strategi z celami organizacji to klucz. ⏩ Connecting Product Outcomes to Business Strategy https://www.romanpichler.com/blog/connecting-product-outcomes-and-business-strategy/
Jak to się dzieje, że najlepsze pomysły rzadko kiedy osiągają potencjał, jaki z nim wiązaliśmy? Spoiler - nie znajdziecie tutaj odpowiedzi, ale listę potencjalnych powodów, których możecie szukać w swoim otoczeniu. ⏩ Why Good Product Ideas Don’t Survive - Itamar Gilad https://itamargilad.com/good-ideas/
Ostatnio mieliśmy tutaj artykuł o budowaniu produktów i rozwiązań dla agentów, a dziś o konstruowaniu OKR-ów dla nich - boże ratuj. ⏩ How to write an outcome-based OKR when your user is an AI agent https://jeffgothelf.com/blog/how-to-write-an-outcome-based-okr-when-your-user-is-an-ai-agent/
Bardzo ciekawa historia fabryki samochodów GM z Fremont (Kalifornia), która z najgorszej w korporacji przemieniła się w najbardziej obiecującą… dzięki przejęciu przez Toyotę. Co ważne: przy tych samych pracownikach. ⏩ Same People https://mikefisher.substack.com/p/same-people
I zostajemy jeszcze chwilę z Toyota Production System i skutkami dla organizacji, gdy jej wiedza opuszcza pokład. ⏩ Toyota’s Answer to Knowledge Walking Out the Door - Lean Enterprise Institute https://www.lean.org/the-lean-post/articles/toyotas-answer-to-knowledge-walking-out-the-door/
Z kategorii postów oczywistych: task w Jirze to nie wartość. ⏩ The Ticket Is Not The Work http://agileotter.blogspot.com/2026/09/the-ticket-is-not-work.html
O tercecie produktowym w zespole czy organizacji wiemy od bardzo dawno, ale jak zmienia się jego dynamika w zderzeniu z AI. Co tracimy, gdy zaczynamy pracować solo. ⏩ Building alone, faster: a panel on what AI is doing to the product trio https://jennywanger.com/articles/building-alone-faster/
Czekałem i czekałem, a raczej czytałem i czytałem, i w końcu doczekałem się części o AI w tekście na temat VSM - jednak sztuczna inteligencja tutaj to reklama produktu, który wspiera regularne Value Stream Mapping. Wciąż dla samego VSM warto przeczytać. ⏩️ AI Value Stream Mapping: Lessons from Toyota https://nigelthurlow.com/ai-workflow-bottlenecks-toyota/
Wiem, że Richard pisał ten tekst pełen entuzjazmu, ale mi stawiały włosy na plecach od oderwania od człowieczeństwa, jakie przedstawia. Dystopia w pełnej krasie. Szkoda, że kolejna osoba przechodzi na ciemną stronę mocy. ⏩️ I Gave Six AI Agents a Scrum Board (And Measured What Happened) - Richard Kasperowski | Certified Agile Team Building™ https://kasperowski.com/i-gave-six-ai-agents-a-scrum-board/
Jeśli na rozmowie rekrutacyjnej otrzymacie pytanie: czym jest product management? - to już wiecie jak odpowiedzieć. ⏩️ Product Management is Still All About Telling Stories https://www.a16z.news/p/product-management-is-still-all-about
Jedną z najważniejszych myśli, jaka towarzyszy mi przy pracy z zespołami to: nikt nie przychodzi do pracy z myślą o byciu złym/trudnym członkiem zespołu. Niemalże za każdym razem okazywało się dla mnie, że to nie człowiek jest trudny, ale jego sytuacja. Na palcach jednej ręki mógłbym wskazać przypadki, gdzie naprawdę komuś szczerze nie zależało. ⏩️ Difficult Team Member? Change the Situation, Not the Person https://agilepainrelief.com/blog/difficult-team-member-change-the-situation/
MIałem dość materiałów o AI. Gdzie nie spojrzeć wszystko kręci się wokół korzystania lub przygotowywania pracy pod współpracę z agentami. Zatem gdy powyższy tekst polecił kilka artykułów związanych z myśleniem systemowym, rzuciłem się na nie jak Reksio na szynkę. ⏩️ Systems Thinking https://agilepainrelief.com/glossary/systems-thinking/ i zaraz po nim powiązania z systemami teoria ograniczeń. ⏩️ Theory of Constraints https://agilepainrelief.com/glossary/theory-of-constraints/
Ile razy słyszeliście, że praktyka A nie działa i ripostę: „Źle tego używałeś”? ⏩ “You didn’t do it right” https://longform.asmartbear.com/you-didnt-do-it-right/
Nikt (tak myślę) nie lubi się przechwalać, jak i robić szumu wokół wyników swojej pracy. Praca powinna być zauważona przez innych bez mojego marketingu - kiedyś tak myślałem. Ten tekst dobrze opisuje istotę pokazywania owoców swojej pracy. ⏩ How to Communicate Your Impact
https://newsletter.eng-leadership.com/p/how-to-communicate-your-impactKażda historia bohatera potrzebuje tego złego. Przez większość ruchu Agile/Lean, rolę antagonisty odgrywał Taylor i jego Scientific Management. To samo robi obecnie Marty Cagan, jego model produktowy i fiksacje na antagonizowaniu Scruma. Jednak czy na pewno wszystko jest tak czarne i białe? ⏩ We Need to Talk About Taylor - The Cynefin Co https://thecynefin.co/we-need-to-talk-about-taylor/
A skoro już jesteśmy przy Marty Caganie oto jego przemyślenia, jak zmienia się podejście do eksperymentowania w dobie sztucznej inteligencji. ⏩ Experimentation, AI and the Product Model | Silicon Valley Product Group https://www.svpg.com/experimentation-ai-and-the-product-model/
Wiele organizacji ma problem z adaptacją AI i odczucia realnych, widocznych zmian w swojej efektywności. Jednak czy z Lean nie było tak samo? ⏩ What the History of Lean Can Teach Us About AI Adoption - Lean Enterprise Institute https://www.lean.org/the-lean-post/articles/what-the-history-of-lean-can-teach-us-about-ai-adoption/
W tekście mowa o tym, jak skutecznie rozwiązywać problemy oraz jak liderzy powinni wspierać procesy i zespoły, które borykają się z rozwiązaniem problemów u ich faktycznego źródła. ⏩ A3 Problem Solving: Why It Fails and What Toyota Teaches https://nigelthurlow.com/a3-problem-solving/
PostHog dzieli się z nami wnioskami, które firma wyciągnęła ze współpracy z agentami AI w dostarczaniu wartośći klientom. ⏩ 38 things we’ve learned about building AI products https://newsletter.posthog.com/p/38-things-weve-learned-about-building
Bardzo ciekawy temat. Skoro klienci nie wchodzą bezpośrednio w interakcję z naszym produktem, a robią to poprzez agentów i czaty AI, to… czyje zachowanie powinniśmy analizować? Kto jest naszym klientem naprawdę? ⏩ Who Owns the Customer in the Age of AI Agents? https://hbr.org/2026/10/who-owns-the-customer-in-the-age-of-ai-agents
⭐️ Świetny materiał o zagrożeniu dla relacji w zespole, które zostają zepchnięte na drugi plan w dobie współpracy indywidualnej ze sztuczną inteligencją. ⏩ Team Dynamics Weaken When Employees Turn to AI Instead of Colleagues https://hbr.org/2026/10/team-dynamics-weaken-when-employees-turn-to-ai-instead-of-colleagues
Może i jesteśmy w stanie wydalać w świat dużo kodu, bardzo szybko, co nie oznacza, że lepiej będziemy dostarczać wartość klientom. ⏩️ The fake double diamond is dead. The real double diamond is immortal. https://productpicnic.beehiiv.com/p/the-fake-double-diamond-is-dead-the-real-double-diamond-is-immortal
Ależ ten tekst leży blisko mojej codzienności. O tym, co się dzieje, jak oddamy lejce nad procesami w organizacji do najmniej kompetentnych ludzi… w swojej roli. ⏩️ Spoon-Feeding Competence Rot https://mdalmijn.com/p/spoon-feeding-competence-rot
Do słuchania/oglądania
Regularnie odwiedzany przeze mnie materiał na temat prawdziwego, nieustającego dążenia do poprawiania siebie, systemów, organizacji. Russ Schoff o myśleniu systemami. ⏩️ https://youtu.be/OqEeIG8aPPk?si=cPmN6e_RaYjS74UI
A tutaj próba wyjaśnienia, czym są systemy, na bazie przykładów z życia codziennego wokół nas. ⏩️ https://youtu.be/A_BtS008J0k?si=lcf64BqAn_NpGz2F