Do czytania

  1. Czytałem już o wielu ‘debtach’ w moim życiu, ale skoro żyjemy w epoce sztucznej inteligencji to nic dziwnego, że i ona zrodziła swój dług - prompt debt. ⏩️ The Problem Is Prompt Debt https://www.oreilly.com/radar/the-problem-is-prompt-debt/

  2. O prawdziwym kleju, który trzyma organizację/zespół razem. ⏩️ Team cohesion: what anthropology teaches us about holding organizations together https://www.corporate-rebels.com/blog/team-cohesion

  3. Na pewno widzieliście te liczby w jakimś materiale lub publikacji na temat transformacji zwinnych: “70% się nie udaje”, “90% nie osiąga celów”, “10% można określić jako sukces” - ale czy wiecie, skąd takowe się wzięły? ⏩️ Do 90% of Lean Transformations Really Fail? I Went Looking for the Number https://www.leanblog.org/2026/07/lean-transformation-failure-rate-90-percent/

  4. Jakie mamy opcje, gdy nasz optymizm w miejscu pracy zaczyna się wyczerpywac? ⏩️ Disappointed Optimists https://cwodtke.com/disappointed-optimists/

  5. Kartka z kalendarza - jak upadła Nokia. ⏩ Inside Nokia’s Race to Catch the iPhone and Android Wave
    https://spectrum.ieee.org/nokia-phones-history

  6. Jak zbudować zespół z agentem AI jako członkiem? Choć nie zgadzam się zupełnie z traktowaniem takowych na równi ludzmi w ekipie, tak kilka wskazówek ma sporo sensu, jak i ogólny argument, że umieszczenie agenta w strukturze wymaga przemyślenia całej struktury. ⏩️ Designing an AI-Native Product Team | Brainmates https://brainmates.com.au/insights/designing-ai-native-product-team/

  7. Pan prezes przychodzi do was z gotową roadmapą produktu, którą przygotował w godzinę z Gemini, czy innym ChatemGTP - co teraz? Jakie pytania zadać, aby znaleźć rozwiązanie w sytuacji… i nie stracić pracy? ⏩️ Your VP showed up with a roadmap Claude wrote. Now what? https://jgothelf.substack.com/p/your-vp-showed-up-with-a-claude-roadmap

  8. TPS w pigułce od źródła jednego z najcześciej podawanego modelu opisujące ten system. ⏩️ Toyota Production System (TPS) Explained - Nigel Thurlow https://nigelthurlow.com/the-toyota-production-system-tps/

  9. Osiem modeli biznesowych, które trzeba rozważyć w budowaniu strategii dla swojego produktu. Uwaga - można je łączyć ⏩️! 8 Strategy Concepts Every PM Should Know — Ant Murphy https://www.antmurphy.me/newsletter/8-strategy-concepts-every-pm-should-know

  10. Martin Fowler sprawdził ekonimiczne realia refactorowania kodu z wykorzystaniem AI. ⏩️ The Economic Benefit of Refactoring https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai.html/refactoring-economic-benefit.html

  11. Gdzie w realiach sztucznej inteligencji będziemy potrzebni jako “produktowcy? ⏩️ Barbell-Shaped Product Roles https://www.mironov.com/barbell/

  12. Interesująca analiza, czy AI naprawdę zabiera miejsca pracy. ⏩️ What is really happening to jobs? Separating AI hype from reality https://siepr.stanford.edu/publications/policy-brief/what-really-happening-jobs-separating-ai-hype-reality

  13. Martwe strefy w organizacji. ⏩️ Organizational Blindness: Why You Can’t Fix Your Own System https://nigelthurlow.com/organizational-blindness/

  14. Jedno z najczęściej denerwujących mnie rzeczy, jakie słyszę od liderów to: “jestem tarczą/parasolem dla zespołu przed organizacjąprezesem”. Choć rozumiem - można to zrobić lepiej i bez popadania w bezstresowe wychowanie. ⏩️ How To Protect Your Team From A Toxic Leader [5 Ways] | David Burkus https://davidburkus.com/2026/07/protect-your-team-from-a-toxic-leader/

  15. Z większością tych mitów Agile mógłbym polemizować, aczkolwiek widać, że autor chce dobrze i zasadniczo ma rację. Problem pojawia się wtedy, gdy po przeczytaniu ktoś uzna, że nigdy nie będzie stosował punktów, bez zrozumienia korzyści z ich korzystania, co jest tak samo złe, jak złe i bezkrytyczne stosowanie ich. To tylko narzędzia. Jedną rzeczy ułatwiają, inną utrudniają, a do innych nie powinno ich się stosować. ⏩️ Dangerous Myths and Misconceptions about Agile Software Development http://kallokain.blogspot.com/2026/07/dangerous-myths-and-misconceptions.html

  16. Co rozumiemy przez “granie do tej samej bramki” jako lider zespołu? Znacznie więcej niż ma to znaczenie dla innych członków zespołu. ⏩️ The Same Side of the Table https://staysaasy.com/the-same-side-of-the-table/

  17. Marty Cagan i nowa, jednolita definicja roli produktowej - tylko, czy takowa istnieje? ⏩️ A Fresh Definition of The Product Role | Silicon Valley Product Group https://www.svpg.com/a-fresh-definition-of-the-product-role/

  18. Po czym poznać, że pracujemy z dobrym menadżerem albo sami nim jesteśmy? ⏩️ How to Tell if Your Manager is Actually Good? https://newsletter.eng-leadership.com/p/how-to-tell-if-your-manager-is-actually

  19. Solidne argumenty nie zawsze decydują o wygranej w konflikcie. Niestety ważne są również relacje. ⏩️ https://jennywanger.com/articles/influence-doesnt-come-with-the-promotion/

  20. Firmy coraz bardziej interesują się tym, jak sztuczna inteligencja może pomóc w usprawnieniu procesów pracy. Kluczowe jest powiązanie inwestycji w sztuczną inteligencję z rzeczywistym tworzeniem wartości, a nie koncentrowanie się wyłącznie na kosztach i tokenach produkcyjnych. Jedno prowadzi do usprawnień, a drugie do usprawiedliwienia zwolnień. ⏩️ TBM 437: Tokens, Hours, Points, and Other Curious Proxies https://cutlefish.substack.com/p/tbm-437-tokens-hours-points-and-other